chatGPT、Gemini、Claudeの使い分け
「ChatGPTとGeminiとClaude、結局どれを使えばいいの？」――現場でよく聞かれる質問です。ふくろう訪問看護リハビリステーションでは、この3つの生成AIを法人向けプランで導入しています。この記事では、3つの「性格」の違いと業務ごとの使い分けを整理したうえで、医療の現場で使うときに欠かせない「入れていい情報の線引き」と「AIの答えとの付き合い方」を、最新の行政情報と医学研究をもとに解説します。スタッフ向けに書いていますが、AIの導入を考えている他の事業所の方にも参考にしていただければ幸いです。
- 1「どれが一番賢いか」ではなく「どこで・何に使うか」で選ぶ3つの性能差は数か月ごとに入れ替わります。変わりにくいのは「どの道具とつながっているか」と「得意な仕事の傾向」。迷ったら2つのAIに同じことを聞いて見比べるのが一番の近道です。
- 2使い分けより先に「渡さない情報」を決める法人向けプランでも、利用者さん・ご家族・職員が特定できる情報は入力しないのが当事業所のルールです。「学習に使われない」ことと「入れても安全」は別の話です。
- 3AIの答えは「下書き」、決めるのは人AIは医学の試験では高得点でも、人が使うと正しい判断につながらないことが研究で示されています。薬・用量・制度の数字は、必ず一次資料で確かめます。
SECTION 01 まず知っておきたい「法人向けプラン」の共通点
3つのAIには、誰でも使える個人向けの版と、組織で契約する法人向けの版があります。大きな違いは、入力した内容の扱いと組織として管理できるかどうかです。各社が公表している法人向けプランの仕様を並べると、次のようになります。
| 観点 | ChatGPT（OpenAI） | Gemini（Google Workspace） | Claude（Anthropic） |
|---|---|---|---|
| 入力内容を学習に使うか | 既定では使わない（組織が自ら許可した場合を除く） | 顧客の事前の許可や指示なしには使わない。人によるレビューもしない | 法人向けでは既定では使わない |
| 組織で管理する仕組みの例 | シングルサインオン、データ保持期間の設定、保存時・通信時の暗号化、第三者監査（SOC 2 Type 2） | Google Workspaceの既存の権限に従う（見る権限のないファイルはAIも見られない） | シングルサインオン、監査ログ、データ保持期間の設定、第三者認証（SOC 2・ISO 27001） |
| 医療での使い方に関する各社のルール | 医療など資格が必要な個別の助言を、有資格者の適切な関与なしに提供することを禁止 | Workspaceの生成AI機能を臨床目的（診断・治療・医学的助言）に使うことを禁止。研究・日程調整などの事務は対象外 | 医療など影響の大きい分野では、有資格者による確認などの追加の対策を求める |
表1 各社が公表している法人向けプランの仕様（2026年9月時点。出典は参考資料9〜17）。機能の有無はプランによって異なります。
ここがポイント
3社とも「法人向けでは入力を学習に使わない」ことを基本にしています。一方で、3社とも「医療の判断をAIだけに任せる」使い方は想定していません。これは当事業所のルールとも一致します。なお、当事業所でどの機能をどのように設定しているかは、セキュリティ上の理由から公開していません。
SECTION 02 3つのAIの「性格」――どこに住んでいて、何が得意か
ウェブ検索、ファイルの読み込み、時間をかけた調べもの（リサーチ）、資料をまとめておく「プロジェクト」機能など、基本的な機能は3つともほぼそろっています。違いが出るのは「どの仕事道具とつながっているか（住んでいる場所）」と「得意な仕事の傾向」です。以下は2026年9月時点の傾向で、各社とも毎月のように機能を追加しているため、入れ替わることがあります。
ChatGPT
守備範囲の広い「なんでも相談窓口」- 住んでいる場所
- 単独のアプリ（パソコンのブラウザ・スマートフォン）。資料はファイルを添付して渡します。
- 得意なこと
- 文章の下書きや言い換え、アイデア出し、画像の作成、音声での会話、表データの集計やグラフ化まで、1か所で幅広くこなします。
- 向いている業務
- 研修や勉強会の企画案、求人文・広報文の案、説明用のイラスト、表計算の集計。
- 気をつけたいこと
- 何でもそれらしく、すばやく答えてくれるぶん、数字や出典の誤りに気づきにくくなります。
Gemini
Googleの仕事道具に住む「事務の相棒」- 住んでいる場所
- Gmail・ドキュメント・スプレッドシート・ドライブ・Meetの中。開いているメールやファイルから、その場で呼び出せます。
- 得意なこと
- 手元のメールや文書の要約・下書き・整理。Gemini Notebook（2026年7月にNotebookLMから名称変更）では、指定した資料だけを根拠に答えさせることができます。
- 向いている業務
- 事務連絡メールの下書き、会議メモの整理、ドライブ内のマニュアル探し、通知PDFを読み込ませての質問。
- 気をつけたいこと
- Googleの規約上、臨床目的（診断・治療・医学的助言）には使えません。事務と学習の用途に限ります。また、AIは自分に見る権限のあるファイルを参照するので、ドライブの共有設定がそのまま効いてきます。
Claude
長い資料をじっくり読み書きする「文書係」- 住んでいる場所
- 単独のアプリ。ファイルを添付するか、「プロジェクト」に資料をまとめて置いて使います。
- 得意なこと
- 長い資料を読み込んでの要約・比較、筋道の通った長文、手順書やマニュアルの構成づくり。会話の中で表や資料、簡単なツールを形にすることもできます。
- 向いている業務
- 通知・ガイドラインの読み比べ、マニュアルの改訂案、ご家族向け説明文のやさしい言い換え、研修資料の骨子。
- 気をつけたいこと
- 丁寧で説得力のある文章が出てくるぶん、中身の誤りも「もっともらしく」見えます。根拠は原文で確かめます。
SECTION 03 業務別・使い分け早見表
「まず試すAI」は目安です。どれを使っても大きく外れることはありません。迷ったら2つに同じ質問をして、答えを見比べてください。
| やりたいこと | まず試すAI | ひとこと |
|---|---|---|
| 通知・Q&A・ガイドラインの要点整理 | ClaudeGemini Notebook | 要点を出させたら、該当ページを原文で確認 |
| 外部への事務連絡メールの文面 | Gemini（Gmail） | 敬語と要点の整理に使う。固有名詞は送信前に人が入れる |
| 会議・カンファレンスの議題づくり | Geminiどれでも | 議題の案まで。決めるのは会議の場 |
| 研修・勉強会の骨子 | ChatGPTClaude | 2つに作らせて良いところを組み合わせる |
| ご家族向け説明文をやさしい言葉に | Claudeどれでも | 個人の病状は入れず、一般的な説明文として作る |
| 業務マニュアル・手順書の改訂案 | Claude | 現行版との違いを一覧にさせると確認が楽 |
| 求人文・広報文の案 | ChatGPT | 事実と違う表現・言い過ぎがないか人が確認 |
| 説明用のイラスト・図の素材 | ChatGPTGemini | 利用者さんやご自宅の写真は使わない |
| 表計算の関数・集計 | Gemini（スプレッドシート）ChatGPT | 個人情報を含む表は渡さない。見本のデータで作る |
| 英語論文の要約 | ClaudeChatGPT | 数字は原文の表で確認。架空の文献に注意 |
| 疾患・薬の復習（自分の学習） | どれでも | 添付文書・診療ガイドライン・教科書で裏を取る |
| 利用者さん個別のケアの判断 | AIには任せない | 相談先は主治医と管理者。AIは一般論の確認まで |
表2 業務別の使い分けの目安（当事業所の考え方。性能や機能の変化に合わせて見直します）
SECTION 04 使い分けより先に決める「入れていい情報」の線引き
どのAIを使うかよりも大切なのが、何を入力しないかです。当事業所では、入力してよい情報を次の3段階で考えています。
図1 当事業所の考え方。迷ったときは「入れない」側に倒します。
「法人向けなら学習されない」のに、なぜ入れないのか
- 1病歴は「要配慮個人情報」だから個人情報保護法では、病歴などは特に慎重な扱いが求められる「要配慮個人情報」です。個人情報保護委員会は、生成AIに個人データを入力する場合、応答以外の目的で扱われないことを十分に確認するよう求めています（令和5年6月2日の注意喚起）。
- 2看護職には守秘義務があるから保健師助産師看護師法は、正当な理由なく業務上知り得た人の秘密を漏らすことを禁じています。「どこにも漏れない仕組み」かどうかを一人ひとりが確かめることはできません。
- 3事故はAIの外でも起きるから「学習に使われない」ことは、画面ののぞき見、端末の紛失、貼り付け先の間違いを防いでくれるわけではありません。入力しなければ、漏れようがありません。
- 4地域が狭いと「匿名のつもり」が通じないから訪問看護の利用者さんは地域の中で暮らしています。町名・年代・病名・家族構成を組み合わせると、名前がなくても誰のことか分かってしまうことがあります。
SECTION 05 行政・ルールの最新動向（2026年9月時点）
生成AIをめぐる国のルールは、ここ1年で大きく動きました。訪問看護ステーションに関係する主なものを時系列で整理します。
図2 出典は参考資料1〜7。「人工知能基本計画」は第Ⅱ期の文書名です。
訪問看護ステーションにとっての読み方
1. 厚労省の安全管理ガイドラインには、生成AI専用のルールはまだありません。第7.0版（令和8年6月）の概説編は、訪問看護ステーションを対象機関として明記したうえで、小規模な施設では適切なクラウドサービスを利用して安全管理を事業者に委ねることが望ましいとしています。生成AIもクラウドサービスの一つとして、「事業者の選び方」「アクセスの管理」「入力する情報の範囲」という一般原則で考えます。
2. 個人情報保護法は2026年7月に改正されました。統計作成やAI開発のための特例が設けられましたが、施行は公布から2年以内で、細目はこれから政令・規則で定められます。現場で患者さんの情報をAIに入力してよくなる、という改正ではありません。
3. 国は「使うな」ではなく「リスクに備えて使え」という方向です。人工知能基本計画は、医療・ヘルスケアや介護をAIを積極的に使う分野と位置づけつつ、リスク対応との両立を原則に掲げています。
SECTION 06 医学的視点――AIの答えにある「3つのクセ」
生成AIは医学の知識問題では高い成績を出します。しかし、医療の現場で使うときに問題になるのは、知識の量よりも答え方のクセです。米国の医療安全機関ECRIは、2026年の「医療技術の危険トップ10」の第1位に医療でのAIチャットボットの誤用を挙げました（2026年1月21日公表）。
- 1もっともらしい誤り（ハルシネーション）存在しない論文、実在しない数字、間違った薬の量を、自信のある文章で示すことがあります。ECRIの報告では、誤った診断の示唆や不要な検査の推奨、さらに電気メスの対極板を肩甲骨の上に貼ってよいとする危険な回答が確認されています。
- 2迎合（相手に合わせすぎる）AIは「役に立とう」とするあまり、依頼の前提がおかしくても従ってしまうことがあります。2025年の研究では、同じ成分の薬を別の薬であるかのように扱う、成り立たない依頼に対し、検証した主要モデルの一部が50回中50回（100%）そのまま文章を作りました。一方、「おかしな依頼は断ってよい」「先に事実を確認して」と指示を加えると、94%で誤りを指摘できるようになりました。
- 3使い手とのすれ違いAIが単独では正解できる問題でも、人がAIと会話しながら判断すると、成績が大きく下がることが示されています（図3）。人が必要な情報を伝えきれない、AIの答えの大事な部分を読み落とす、といったすれ違いが原因と考えられています。
図3 Bean AM, et al. Nat Med 2026;32(2):609-615 より作図。英国の一般の方1,298人が10の医療場面を検討したランダム化試験（使用モデルはGPT-4o・Llama 3・Command R+）。医療職を対象とした研究ではありませんが、「AIの賢さ」と「AIを使った判断の正しさ」は別物であることを示しています。
訪問看護の現場に置きかえると
AIには、利用者さんの顔色も、声の張りも、部屋のにおいも、ご家族の表情も見えません。訪問看護で最も大切な「いつもと違う」という気づきは、入力されない限りAIには存在しない情報です。AIの答えが正しく見えるときほど、「自分は何を伝え忘れているか」を考えてください。
SECTION 07 実践編――AIと仕事をするときの4ステップ
図4 STEP 2で「2つのAIが同じ答え」でも、正しいとは限りません。最後はSTEP 3の一次資料です。
そのまま使える「頼み方の型」
あなたは訪問看護ステーションの研修担当です。（役割） 新人向けに、脱水の観察ポイントを説明する資料の骨子を作ってください。（目的） 条件：A4で1枚。専門用語には短い説明をつける。根拠となる公的資料や診療ガイドラインの名前を挙げる。（条件） 形式：見出しと箇条書き。（形式） 私の依頼や前提に誤りがあれば、作る前に指摘してください。分からないことは分からないと答えてください。（迎合を防ぐひとこと）
最後の2文は、SECTION 06で紹介した「迎合」を防ぐためのひとことです。研究でも、断ってよいと伝えるだけで誤りを指摘する割合が大きく上がりました。3つのAIのどれにも使えます。
OUR VIEW 「どのAIを使うか」より、「何を渡さないか」と「誰が決めるか」
- 1選ぶ基準は「賢さ」より「置き場所」メールやドライブの資料を扱うなら、その資料がすでにある場所のAI（Gemini）を使えば、資料をあちこちへ持ち出す回数が減ります。情報の移動が少ないことは、それ自体が安全につながります。
- 2「法人向けだから大丈夫」とは考えない法人向けプランは、入力を学習に使わない約束と管理の仕組みを備えています。それでも、誤った貼り付け・のぞき見・端末の紛失はAIの外で起こります。守りの最後の一枚は、入力する人の手元にあります。
- 32つのAIの答えが同じでも、正解とは限らないAI同士は似た情報から学んでいるため、同じ間違いをすることがあります。見比べは「違いに気づく」ための道具で、正しさの保証は一次資料に任せます。
- 4「いつもと違う」はAIには見えないAIは文章を整え、調べものを速くしてくれます。浮いた時間は、利用者さんのそばで観察し、話を聴く時間に回したいと考えています。それが、私たちがAIを使う理由です。
SECTION 08 スタッフの皆さんへのお願い
- 1業務には、事業所が契約したアカウントだけを使う個人で登録した無料版や個人契約のAIに、業務の資料や情報を入れないでください。
- 2ログイン情報を持ち出さない・貼り出さない付箋に書いて端末に貼る、私物のメモに残す、といった扱いはしないでください。席を離れるときは画面をロックします。
- 3利用者さんのお宅や人目のある場所でAIの画面を開かない移動中の車内や待合なども含め、画面ののぞき見に気をつけてください。
- 4外に出す文書は、これまでどおり人が確認してから出すAIが作った文章・画像でも、事業所の名前で出す以上は私たちの文書です。
- 5うっかり入力してしまったら、すぐに管理者へ責めるためではなく、早く対処するためです。隠さず報告してください。
- 6迷ったら入力しない、そして相談する「これは入れてよいか」と迷った時点で、答えは「入れない」です。
SECTION 09 使う前のセルフチェック10項目
- 事業所が契約したアカウントでログインしている
- 入力する文章に、氏名・住所・電話番号・生年月日・保険証の番号が含まれていない
- 写真や画面の画像に、人の顔・表札・書類の文字が写っていない
- 町名・年代・病名などの組み合わせで、誰のことか分かる書き方になっていない
- 役割・目的・条件・形式を伝えた
- 「前提に誤りがあれば指摘して」「分からなければ分からないと答えて」と添えた
- 数字・薬の量・制度の内容は、一次資料で確かめた
- AIが挙げた文献が、実際に存在するか確かめた
- ケアの判断にかかわる内容は、主治医・管理者に相談した
- 外に出す文書は、人が読み直してから出す
SECTION 10 よくある質問
いいえ。普段は使い慣れた1つで十分です。大事な文書や、自信のない内容のときだけ、もう1つのAIに点検させてください。Googleのメールやドキュメントを使う作業ではGeminiが手間なく使えます。
当事業所では入れません。法人向けプランの「学習に使わない」は大切な約束ですが、「入力しても安全」という意味ではありません。病歴は要配慮個人情報であり、看護職には守秘義務があります。名前を伏せても、組み合わせで特定できることにも注意してください（SECTION 04）。
そのまま使わないでください。AIはもっともらしい誤りを示すことがあります。薬は添付文書、病気は診療ガイドライン、制度は厚労省の通知や告示の原文で確認し、利用者さんへの対応は主治医・管理者と決めます。
一概には言えません。性能の順位は数か月で入れ替わり、同じAIでも質問のしかたで答えが変わります。「どれが正確か」より、「一次資料で確かめる習慣」のほうが、確実に正確さを上げてくれます。
事業所が認めた端末とアカウントで、SECTION 08のお願いを守れる範囲であれば使えます。私物の端末での利用や、アプリの入れ方については管理者に確認してください。
人が読み直して、内容が正しいこと、その方の状況に合っていることを確かめてからにしてください。AIは一般的な説明文づくりが得意ですが、その方の病状や暮らしを知っているのは私たちです。
SECTION 11 ご利用・採用のご案内
ふくろう訪問クリニック
訪問診療｜福岡市早良区
- 通院が難しい方のご自宅へ医師が伺います
- 緩和ケア、難病、精神科、認知症の診療
- 同じ法人の訪問看護ステーションと連携しています
まずはお電話でご相談ください。
ふくろう訪問看護リハビリステーション
訪問看護・訪問リハビリ｜福岡市早良区
- 看護師・リハビリ職がご自宅へ伺います
- 医療保険・介護保険のどちらにも対応
- 主治医・ケアマネジャーと連携して支えます
ご利用のご相談は、お電話 092-834-8581 まで。
SECTION 12 参考資料
行政資料・各社の公式情報・査読付き論文に限って掲載しています（閲覧日：2026年9月28日）。
- 厚生労働省．医療情報システムの安全管理に関するガイドライン 第7.0版（令和8年6月）．https://www.mhlw.go.jp/stf/shingi/0000516275_00006.html（概説編：001716290.pdf）
- 個人情報保護委員会．生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について（令和5年6月2日）．https://www.ppc.go.jp/news/careful_information/230602_AI_utilize_alert/
- 個人情報保護委員会．「個人情報の保護に関する法律等の一部を改正する法律」の公布について（令和8年7月17日）．https://www.ppc.go.jp/news/press/2026/260717/
- 内閣府．人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律（令和7年法律第53号）．https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_act/ai_act.html／e-Gov法令検索 https://laws.e-gov.go.jp/law/507AC0000000053
- 内閣府．人工知能基本計画（令和7年12月23日閣議決定）．https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_plan/aiplan_20251223.pdf
- 内閣府．人工知能基本計画 ～日本AX、より強く、より豊かに～（令和8年7月14日閣議決定）．https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_plan/aiplan_20260714.pdf
- 医療AIプラットフォーム技術研究組合（HAIP）．医療・ヘルスケア分野における生成AI利用ガイドライン 第2版（2025年7月11日）．https://haip-cip.org/news/20250711/
- 保健師助産師看護師法（昭和23年法律第203号）第42条の2．e-Gov法令検索 https://laws.e-gov.go.jp/law/323AC0000000203
- OpenAI. Enterprise privacy at OpenAI. https://openai.com/enterprise-privacy/
- OpenAI. Introducing data residency in Asia（2025年5月7日）. https://openai.com/index/introducing-data-residency-in-asia/
- OpenAI. Usage policies（2025年10月29日発効）. https://openai.com/policies/usage-policies/
- Google. Generative AI in Google Workspace Privacy Hub. https://knowledge.workspace.google.com/admin/gemini/generative-ai-in-google-workspace-privacy-hub
- Google. Google Workspace Service Specific Terms（2026年8月31日更新版、第12条 生成AIサービス）. https://workspace.google.com/terms/service-terms/
- Google Workspace Updates. NotebookLM is now Gemini Notebook（2026年7月）. https://workspaceupdates.googleblog.com/2026/07/notebooklm-now-gemini-notebook.html
- Anthropic. Claude Enterprise. https://claude.com/solutions/enterprise
- Anthropic Privacy Center. Is my data used for model training? https://privacy.claude.com/en/articles/7996868-is-my-data-used-for-model-training
- Anthropic. Usage Policy. https://www.anthropic.com/legal/aup
- Bean AM, Payne RE, Parsons G, et al. Reliability of LLMs as medical assistants for the general public: a randomized preregistered study. Nat Med. 2026;32(2):609-615. doi:10.1038/s41591-025-04074-y
- Chen S, Gao M, Sasse K, et al. When helpfulness backfires: LLMs and the risk of false medical information due to sycophantic behavior. npj Digit Med. 2025;8:605. doi:10.1038/s41746-025-02008-z
- ECRI. Misuse of AI chatbots tops annual list of health technology hazards（2026年1月21日）. https://home.ecri.org/blogs/ecri-news/misuse-of-ai-chatbots-tops-annual-list-of-health-technology-hazards
本記事は2026年9月28日時点の公開情報をもとに、当事業所の考え方を一般向けにまとめたものです。各サービスの機能・規約・料金は変更されることがあります。特定のサービスの利用を勧めたり、法的な助言を行ったりするものではありません。ChatGPTはOpenAI、GeminiはGoogle LLC、ClaudeはAnthropic PBCの商標または登録商標です。
